亚马逊推出三项人工智能创新 提高配送效率

6月14日消息，亚马逊推出三项人工智能创新，提升配送准确性、需求预测能力与机器人智能化水平，加速包裹送达并优化整体物流流程。这些创新包括：生成式AI地图技术Wellspring；支持亚马逊供应链的人工智能需求预测模型；以及用于机器人技术的全新代理人工智能功能。

其中，Wellspring系统专注于优化“最后一公里”配送，该系统整合了卫星图像、街道视图、建筑轮廓、客户留言、过往配送数据等多种来源的信息，用于帮助配送人员在复杂场景下更准确地完成投递，尤其适用于多单元公寓、街道尚未标注的新开发区域等情形。

图源：Amazon

Wellspring能够识别建筑物入口、邮件投递点、停车位与公寓单元之间的对应关系。通过分析历史送达照片与位置信息，该系统可提示司机最便捷的投递路径。自2024年10月在美国启动试点以来，Wellspring已成功将280万个公寓地址映射至14,000多个建筑群，并识别了400万个地址的可用停车位置。该功能有望显著减少因地址混淆造成的误投、迟投情况。

在供应链管理方面，亚马逊推出了新一代基础人工智能预测模型。与传统依赖销售历史数据的方法不同，该模型将假期安排、天气趋势等时间变量纳入考量，提升对需求波动的响应能力。亚马逊指出，该模型能够捕捉诸如马萨诸塞州夏季防晒产品需求激增或科罗拉多州滑雪季滑雪镜热销等区域性消费行为，从而实现更加精准的库存布局。官方数据显示，该AI模型已使全国性促销活动的长期预测准确率提升了10%，并将数百万种热门商品的区域性预测提升20%。这一变化使公司能够更高效地配置库存资源，同时减少运输过程中的碳排放。目前，美国、加拿大、墨西哥和巴西的运营网络已开始部署相关技术，未来还将进一步扩大应用范围。

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此外，亚马逊机器人部门新成立了“代理人工智能”团队。该团队正在开发基于视觉语言模型（VLM）与策略学习的AI框架，使机器人能够理解自然语言、推理并自主完成复杂任务。通过这一技术，机器人可通过简单的口头或文本指令执行多项操作，具备更高的灵活性和协同能力。

该技术将首先应用于Proteus自主移动机器人，使其不仅能在仓储环境中搬运重物，还能处理复杂路径规划和任务执行。此举将帮助员工减少重复性劳动，提升作业安全性，并释放人力资源以专注于更高阶工作内容。随着机器人调度能力的增强，客户有望享受更快速、更准确的订单配送服务。

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