货拉拉公开AI安全防控及判责算法 风险单量下降30%

11月4日消息，继9月公开行为分取消判责原则后，货拉拉再次公开平台AI安全防控及判责算法，聚焦于提升货运司机的安全保障与判责体验。AI安全防控系统由货拉拉技术团队自主研发，通过感知、检测和自动化处置的能力，可实时监测订单是否存在危险品运输、违规载人、疲劳驾驶和货物超限等情况，并做出强制取消订单、司机端弹窗提醒等干预处理。

订单取消后，平台AI判责系统算法则会自动采集各类数据并提取关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属，如果是违规订单取消，AI则会直接判定司机无责。数据显示，AI全面应用后，货拉拉危险品运输和违规载人日均风险单量下降30%，人机结合判责时效由过往的72小时缩短至48小时，平台司机申诉率也下降了近30%。

图源：货拉拉

货拉拉介绍，目前，平台的AI安全防控已覆盖用户下单至司机运输等各个环节，可实时监测订单运输情况。用户下单时，平台算法会检测用户是否存在违规行为，如识别到存在高危场景则阻止用户下单，并做出相应安全提醒。在司机接单运输及完单过程中，平台也会通过图片、语音等算法综合分析平台运营数据，识别本次运输货物是否合规，是否存在违规载人等，并基于违规类型和风险严重程度分别采取“强制取消订单”“给司机发送弹窗或语音提醒，引导司机无责取消订单”“给司机/用户发送安全中心提醒”等不同干预动作。

同时，算法也会实时监测司机驾驶时长，司机连续驾驶4小时后，平台每小时给司机发送一次疲劳驾驶弹窗提醒，直至司机休息。货拉拉平台数据显示，AI全面应用后，危险品运输和违规载人的日均风险单量下降了30%，日均强制取消违规订单超千单，超限识别平均准确率超80%。在司机安全教育上，近一年，平台累计推送安全课程43节，超1700万人次完成学习，同时通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供兜底保障，试点以来累计投入1.75亿元，保障8.9亿单。

图源：货拉拉

另外，本次货拉拉的算法公开围绕AI判责进行了专门的解读。货拉拉运营副总监靳威介绍，订单取消后，平台AI判责算法会自动获取订单基本信息、订单行驶轨迹等各类数据，并提取其中的货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属，在这个过程当中，算法可高效、全面收集相关数据，客观公正地做出分析。

靳威表示，“对于规则清晰、场景简单的订单，AI能够比人工更快做出决策，司机可更快知晓订单的判责结果，减少不必要的担忧，而在复杂场景中，AI能为人工提供关键信息，辅助人工判责。但是平台也不会百分百依赖AI，如果司机对结果有异议，可在48小时内提交申诉。针对复杂订单场景或司机提交申诉后的订单，平台会通过人工进行二次复核，以保证判责结果的准确性。”

图源：货拉拉