3月5日消息,全球计算机视觉及机器学习领域知名学术会议——IEEE/CVF计算机视觉应用冬季会议(简称“WACV 2025”)日前在美国亚利桑那州图森市举行。如祺出行与广汽研究院联合研究成果《PrevPredMap: Exploring Temporal Modeling with Previous Predictions for Online Vectorized HD Map Construction》正式在WACV 2025发表,如祺出行智驾研发团队成员彭楠、智驾研发团队负责人周勋以论文第一作者、第二作者身份受邀参会。
7月12日消息,近日,阿里达摩院提出了一种长时序预测的新模型FEDformer,精准度比业界最优方法提升14.8%以上,模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会ICML2022收录。据了解,ICML是机器学习领域的顶级学术会议,达摩院决策智能实验室的论文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》关注了机器学习领域的经典问题:时序预测。例如,利用傅立叶/小波变换将时域信息拆解为频域信息,让transformer更好地学习长时序中的依赖关系;FEDformer也能排除干扰,具有更好的鲁棒性。