7月12日消息，近日，阿里达摩院提出了一种长时序预测的新模型FEDformer，精准度比业界最优方法提升14.8%以上，模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会ICML2022收录。据了解，ICML是机器学习领域的顶级学术会议，达摩院决策智能实验室的论文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》关注了机器学习领域的经典问题：时序预测。例如，利用傅立叶/小波变换将时域信息拆解为频域信息，让transformer更好地学习长时序中的依赖关系；FEDformer也能排除干扰，具有更好的鲁棒性。
12月28日消息，今日，阿里达摩院发布2022十大科技趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。这也是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。其中AI for Science这项趋势，达摩院关注到实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。达摩院预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
