蚂蚁集团AntInsBert模型登顶CLUE阅读理解榜 打破历史记录

8月10日消息，日前，中文语言理解测评基准（CLUE）阅读理解排行榜显示，蚂蚁集团保险科技团队的AntInsBert模型以92.475的得分，打破了CLUE阅读理解榜的历史纪录，排名第一。

据了解，机器阅读理解技术一直是语义理解领域最为关键的能力之一。机器阅读理解技术难度高、理解复杂，不仅要求AI对内容进行阅读和理解，还需要针对相关问题，推理总结出正确答案。

据悉，凭借多年来在自然语言处理方面的深耕，蚂蚁保险科技团队自主研发了预训练语言模型——AntInsBert。该模型仅包含十亿参数量，是业界百亿大模型的十分之一，主要在两个技术上进行了升级。

首先，AntInsBert对传统语言模型预训练方案做了改进，设计了基于Prompt的知识增强预训练方案，将海量知识图谱内容引入到预训练模型当中。

其次，为进一步挖掘AntInsBert在机器阅读理解算法上的潜力，该方案将文本分类、信息抽取、指代消解等常见的中文语义理解任务，通过模板转化为阅读理解任务，进一步提升了模型的范化性。

此前，在第11届CCF自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）上，蚂蚁集团保险科技团队凭借多年来在保险领域对话理解的技术积累，获得“细粒度对话社会偏见识别”评测任务第一名。

目前，AntInsBert模型已经在蚂蚁保“金选”和“安心赔”等保险服务环节得到了应用。例如，为了降低消费者决策难度，蚂蚁保险团队借助机器阅读理解系统对保险条款进行阅读，将用户最关心的投保门槛、保障范围、价格等因素进行结构化，并组织专家团队横向对比了市场上数千款保险产品，尽量保证蚂蚁保“金选”筛选出平台上综合竞争力最强的保险产品。

与此同时，机器阅读理解也运用在蚂蚁保“安心赔”服务中，通过对用户上传的理赔材料的理解，实现了理赔流程的自动化与智能化，大幅缩短传统人工审核的耗时。以人保健康承保的好医保长期医疗险为例，对于理赔金额小于2万元的理赔案件，90%以上都可保证实现安心赔“2日快赔”。

（图源 蚂蚁保微博）