Etsy用AI抢用户，优化商品搜索体验

1、优化商品搜索体验

在网购时，很多用户会遇到这样一个问题：搜索某件商品，平台推荐页面几乎千篇一律，很难找到满足个性化的商品。为了提升用户购物体验，Etsy出手了。

最近，Etsy正在推行一种名为“algotorial curation（算法策展）”的战略，这是一种将人工和人工智能相结合的推荐方式，能让用户找到他们想要的东西。

推行全新AI驱动工具图源：Etsy

首先由Etsy专家团队识别市场趋势并手工筛选出50个符合趋势的商品清单，之后利用机器学习技术将这份清单扩展至大约1000个，最后通过大型语言模型（LLM）来确保整个系列在审美上保持一致性，同时符合质量标准。

搜索体验大幅提升图源：Etsy

这些系列风格独特、种类繁多，涵盖从“岛屿奢华”等时下潮流到“现代农舍”等日常美学的各类产品，无论用户喜欢“文学少女”潮流的书卷气息，还是“极繁主义”风格的大胆印花，都能在Etsy应用程序上轻松找到。

整个过程中，Etsy使用谷歌的Gemini多模态模型来支持这些体验，用户看到的探索趋势以及每个系列推送中排名靠前的商品都是基于消费者近期的活动，包括购买记录和浏览记录。

Etsy首席执行官Nick Daniel谈道，“作为一个拥有超过1.3亿件由个人卖家制作、设计和精心挑选的创意商品的市场，在正确的时间向正确的买家展示正确的商品是一项独特的挑战”。

随着人工智能日益强大，其并没有将人类专业知识从商品销售工作中剔除，而是利用这些工具来增强团队的专业技能，并打造更加个性化的购物体验。

事实上，大多数消费者对AI辅助购物都持积极态度。PYMNTS Intelligence发布的《了解你：AI如何塑造购物的未来》报告显示，51%的消费者希望至少拥有一种AI辅助购物功能，这些消费者是商家最有价值的客户之一。

过半数消费者支持AI辅助购物图源：PYMNTS

除了商品推荐，Etsy还将AI技术应用于多个业务方面，比如利用LLM从列表中提取产品尺寸、颜色等多个关键产品细节，从而优化搜索体验，实现更精准的商品匹配。数据显示，为无替代文字的商品生成描述后，SEO访问量提升近5%，由此带来的销售转化率提高约3%。

2、AI电商发展火热

近两年，随着用户对人工智能的黏性越来越高，潜移默化地影响着用户的消费心智，“AI+电商”的应用在电商圈早已成为各大平台的共识。

根据Bloomreach发布的数据，预计到2032年，全球人工智能电商市场规模将增至457.2亿美元。目前人工智能在电商领域最常应用于聊天机器人、定向广告、动态定价、推荐引擎等，这些技术可使客户满意度和平台收入提高25%以上，有84%的电商企业将AI视为发展首要任务。

全球人工智能电商市场规模增长图源：Bloomreach

在这样的驱使下，AI购物正成为电商角力的新战场，大批电商平台纷纷下场竞技。

作为全球最大的电商巨头之一，亚马逊在这方面的投入自然不在话下。例如其推出的AI购物助手Rufus，通过对话了解消费者的需求，从而提供个性化的商品推荐和购物建议。

亚马逊Rufus启动页面图源：about amazon

在公司去年第四季度财务业绩电话会议上，亚马逊总裁兼首席执行官Andy Jassy还表示，2025年公司计划斥资1000亿美元用于资本支出，其中绝大部分投入到人工智能和云服务AWS，可见亚马逊发展AI电商的野心。

另一大巨头eBay也不甘落后，去年10月，其推出一项名为“Magical Bulk Listing”的全新AI工具，该工具可以帮助卖家在几秒钟内快速生成包含类别、标题及商品细节在内的产品图片草稿列表，以此优化卖家体验、提升运营效率。

上线新AI工具图源：eBay

除了平台捕捉到了这一波风口，不少卖家也积极拥抱这一新星。

比如深圳跨境大卖道通科技全面接入和本地化部署DeepSeek，像赛维时代、华凯易佰也正运用DeepSeek帮助完成文案协作、编程、客服等工作，还有一些义乌卖家利用AI技术快速生成视频和商品详情页，提升了工作效率，拓展了销售渠道。

可以预见的是，随着AI技术日益成熟，未来“AI+电商”的融合会更加深入，各位卖家在运营过程中也可以紧跟这一趋势，借助AI工具提升自身竞争力和服务水平，加速掘金进程。不过这一过程中也存在数据隐私等风险，因此还需要谨慎选择和使用。