抖音豆包开始带货变现

AI工具正在加速商业化。

1、豆包接入抖音商城商品链接，开始带货

AI工具摇身一变成为了“带货主播”，说的就是豆包。

近日，豆包上线了购物功能，即嵌入抖音商城的商品链接。具体表现在，用户在和豆包对话时，如果涉及消费类的话题，回复中的答案会嵌入抖音商城的商品链接，用户点击后可直接跳转至抖音商城购买。

比如，在豆包输入“推荐一下给朋友送的生日礼物”这个话题，会出现保温杯、香水小样套装、口红等回答，并配备图片或视频以供参考。

图源：豆包

其中，蓝色字体的文字就是链接，点击该链接即可进入商品页面，该页面按照综合、销量、价格排序，并显示店铺名称、价格和已售数量。各种信息都很明确，方便用户对比选择。点击具体某一商品链接，可进入到购物页面。如需确认购买，则会跳转至抖音。

图源：豆包

目前，豆包覆盖母婴、美妆、家居等多个高频消费品类，未来可能会扩展至更多领域。而首批接入的商家主要来自抖音电商生态中评分4.8以上的优质店铺，一定程度上确保了商品质量和服务水平。

值得一提的是，豆包还整合了本地生活与抖音团购服务。比如，输入“好吃的火锅店推荐”，豆包会给出不同类型的火锅店，点击其中一个蓝色文字链接进入店家页面，可购买团购优惠券。

图源：豆包

用户在豆包的这一系列操作，完整覆盖了“问答咨询-商品推荐-下单成交”的服务闭环。

以往，我们购买商品，会先在小红书查询种草，然后再到电商平台寻找具体商品，在比较不同平台中的商品价格等信息后，才决定下不下单。这一过程有些繁琐，因为需要反复跳转至不同平台。

而如今，用户在与豆包的对话中，即可直接完成“咨询-比价-下单”全流程。这种“对话式消费”，正在悄悄改变我们的购物习惯。

豆包通过技术处理，并基于商品库存以及用户评数据，能够更精准的理解用户的消费需求并给出高适配的商品链接。这种“需求驱动推荐”的模式，大大提高了用户的决策效率。

同时，相比于广告或者直播间中带货主播的推销话术，用户一般认为AI具有“中立性”，给出的建议比较客观，更易于接受。

带货功能的上线，意味着豆包不再只是一个辅助搜索的工具，更是引导用户下单购买商品的一个新的“流量入口”。

QuestMobile最新发布的2025年8月数据显示，豆包月活跃用户规模超越DeepSeek，登上中国原生AI App月活榜第一。数据显示，8月豆包月活跃用户规模达15742万，环比增长6.6%，从第二名升至第一名。

图源：QuestMobile

豆包这些活跃的用户，就是潜在的消费者。而豆包AI的流量，则可以转化为消费订单。豆包带货功能的上线，为其增加了商业化的另一种可能。而豆包和抖音商城的有效协同，可以提升用户粘性。

2、抖音集团要将带货进行到底

如今，在电商平台购物已经成为了一件很平常的事情。而当行业竞争日趋激烈，在电商平台带货，已无法满足玩家的需求。基于此，更多的带货玩法被挖掘了出来。

比如，抖音集团旗下，前有抖音电商带货，后有红果短剧带货，以及豆包AI带货。在不断的探索中，也发现了平台更多商业化的可能。

抖音电商发展以来，一路高歌猛进。数据显示，2024年全年抖音电商GMV约3.43万亿元，较2023年的2.54万亿元同比增长35%，已超越京东，跃居行业第三。

图源：微博

与此同时，抖音的货架电商和直播电商在协同发展。据悉，2024年抖音电商来自货架场景的GMV占比已经超越40%，成为与直播电商并驾齐驱的核心场景。

而随着直播电商的发展成熟，店播的比例也在不断攀升。官方公布的数据显示，2024年前11个月，全国直播电商销售额达4.3万亿元，其中店铺自播贡献占比接近52%，已经超过了达播。

如此看来，抖音货架电商和直播电商呈现出协同增长、差异化发展的态势，其整体的电商生态也在朝着可持续发展的方向前进。

抖音电商之外，抖音集团也开始让其旗下的相关业务尝试带货。其中，短剧的爆火，也让红果短剧带货成为了可能。

日前，红果短剧开启了小范围内测短剧带货。具体表现为，用户在红果APP观看短剧时，会自动弹出“搜索同款”的提示，或用户暂停观看时，页面显示搜同款商品提示。

比如，观看短剧《心动还请告诉我》，暂停时画面出现“搜同款连衣裙”的提示，点击该提示，则可出现相关商品链接，点击链接即可购买。

图源：红果短剧APP

红果短剧上线带货功能，是基于该软件的爆火以及用户规模的不断扩大。QuestMobile最新数据显示，截至2025年6月，红果免费短剧的用户规模同比增长率高达179.0%，月活用户达2.1亿，这都是潜在的消费者。

不论是红果短剧还是豆包，二者上线带货功能，能有效的和抖音电商联动，实现生态协同。抖音电商、红果短剧、豆包覆盖着“主动搜索”“被动种草”“AI决策”的场景，形成全链路流量闭环。

3、AI重构电商交易

豆包接入抖音商城，体现着AI和电商的关系越来越密切，其他电商平台同样利用AI来为电商交易赋能。不同的是，豆包是在AI产品中嵌入电商服务，其他玩家则是在电商平台中嵌入AI大模型。

AI大模型基于其技术优势，能够通过分析用户的浏览记录、购买记录、搜索关键词等数据构建第一无二的用户画像，实现“千人千面”的商品推荐。同时，AI大模型也能够帮助商家降本增效。

如今，各电商平台基于其AI大模型的优势和特点，为用户和商家提供了各式各样的服务，带动着整个电商行业向前发展。

其中，淘宝在今年双11直接甩出六款AI导购应用，分别为AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、品类清单、AI试衣、AI清单。

图源：淘宝

更早之前的8月，淘宝推出了购物决策的全能助手“AI万能搜”，主要为用户提供穿搭指南、送礼清单、选购攻略、口碑测评等服务。这些服务大大缩短了用户的决策时间，并通过避坑提醒、优惠组合、用户评价等信息，降低购买风险。

同时，9月淘宝还推出了“AI助手”，这是用户购物过程中的专业导购。AI助手对有着挑选困难的用户很友好，因为其能通过多轮对话帮助用户理清需求，精准筛选商品。

京东这边则推出了京小智，这是智能客服系统，可以为用户提供售前导购、售中服务、售后支持的服务。即通过AI技术提供全链路解决方案，助力商家降本增效，提升用户体验。

百度优选推出了AI智能导购助手“度小优”，能够通过多轮对话精准分析用户的需求，形成个性化购物策略，以提高用户的决策效率。

AI给电商行业带来的改变是显而易见的，但我们在享受AI带来便利的同时，也不要忽视其中潜在的风险。

AI依赖用户行为数据以实现个性化推荐，但数据泄露风险高。而当用户高度依赖AI推荐时，也有可能忽视其他潜在的选择，因此失去独立认知。更重要的是，当AI商业化程度不断提高，商业价值和社会价值很有可能失衡。

AI是一把双刃剑。是好是坏，取决于行业如何使用。