夸克CEO吴嘉想做下一个张一鸣

 为了这一天，夸克等了整整10年。

一、阿里宣布“C计划”

业界早有传闻，阿里旗下AI应用夸克内部正在秘密推进一项代号为“C计划”的AI业务。

关于“C计划”的猜想，众说纷纭。

一种说法认为“C”代表“C端”，预示着阿里的AI业务在To C端的布局；

另一种火药味十足的猜测是，“C”取自经典游戏“吃豆人”，这意味着阿里这项计划直指字节跳动旗下AI产品“豆包”。

最近，夸克App上线了对话助手，印证了“C计划”的真实性。

这或是“C计划”的首个落地成果，也是阿里在对话式AI应用领域的重要布局。

图源：夸克截图

现在看来，这项计划并非打造一个全新的独立AI应用，而是选择将类似“豆包”这样的对话助手功能深度整合进现有的夸克App中，以便用户能够在一个应用内完成信息查找、问题解答与任务处理。

如果计划成功，那这很可能标志着AI产品正进入“搜索+对话”融合的新阶段。

目前，市面上的AI层出不穷，豆包、deepseek、chatgpt等各种模型都逐渐形成了市场规模，拥有了自己的受众。

阿里的通义App却在市场上反响平平。

在同样的应用商城中，豆包的下载量达到了1.9亿，而通义的下载量仅有1871万次，相比起来，低了十倍左右。

图源：应用商店截图

反观夸克，在全球知名风险投资公司A16z发布的全球Top100消费级生成式AI应用榜单上，夸克位列第9名，这意味着夸克在用户体量上远远大于通义。

图源：DoNews

因此，将通义千问模型作为底座，借用夸克这个C端平台，阿里能轻而易举实现“双赢”的效果，既快速扩大通义的用户规模，又给夸克进行AI赋能。

市场上AI众多，为何单单对准豆包？

因为目前，豆包在国内AI应用市场是那个“最需要被翻越的山头”。

在今年8月的移动互联网数据中，豆包AI软件月活用户达1.5742亿，环比增长6.6%，位列中国原生AI App首位。

图源：电脑之家

如此高的月活，得益于豆包在大众市场的普及程度。

此前，“和豆包吵架”“让豆包锐评”等话题在抖音上成为热门，吸引了不少用户主动了解豆包。

图源：抖音截图

对很多人来说，豆包给人的第一印象是带有鲜明的“活人感”。

一方面，抖音的用户群体庞大复杂，多数人和豆包的互动，主要集中于日常话题，而豆包的灵性回答，总能引人发笑，造成反差；

另一方面，同为字节旗下产品，在抖音发布和豆包互动的内容，平台会给予隐性的流量扶持，其转赞评数据非常客观，这吸引了更多人去和豆包互动，强化了豆包“活人感”的印象。

可以说，豆包在“借势”的过程中，多少沾上了抖音的调性，在一众AI中，表现得更加亲切通俗。

不过，也多亏这样的调性，豆包才能在市场中获取最大的基本盘。

而阿里的“C计划”直指豆包，或许是瞄准第一，才能彰显自身的实力和野心。

二、百度又挨了一刀

和豆包不同，通义此次要接入的软件是夸克。

这是阿里在2016年上线的一款搜索引擎App。

在上线之初，夸克就凭借“极简、快速、干净”的优势，迅速吸引了一批用户。

而这些优势，正是老牌搜索引擎百度的痛点。

今年6月，相关调研机构最新发布的《2025年AI应用市场半年报》显示，在国内众多AI应用中，夸克的AI搜索以每月人均65次的用户使用频率实现绝对领先，其频次是传统搜索引擎百度的6倍以上。

图源：QuestMobile

和其他同类产品相比，夸克也已经一骑绝尘。

因此，此次以夸克为核心的“C计划”如果成功，很可能会带来搜索引擎形态的一次革新。

此外，“工具箱”属性也是夸克的一大优势。

目前，单一的AI助手擅长生成信息和内容，但往往止步于“输出”；单一的搜索引擎又局限于信息搜索。

举个例子，现在我需要写一份报告，主题是“AI的定义”。那么，我首先要找到有关“AI定义”的相关资料，再进行筛选归纳，最后再用文字排版工具进行排版，得到一份报告。

以deepseek为例，对于我的问题，它只能给出文字归纳，无法进行排版。

图源：deepseek

此外，如果在这个过程中，AI对于我的问题有任何理解偏差，在修正指令后，又需要等它生成一份全新的回答，我再从中提取，中间增加了很多成本。

再以百度为例，输入问题，得到的只是符合关键词的信息词条。如果需要快速获取信息框架，导航栏有“AI总结”可供使用。

图源：百度

这体现了目前大部分搜索引擎的一个通病，“搜索”和“AI”两种功能看似融合，实则割裂。

一方面，搜索功能叠加AI，导致搜索出来的界面更加冗杂，用户获取直接的信息需要往下翻；

另一方面，AI给出的信息存在大量“幻觉”，求证需要增加额外成本。

总之，“搜索”和“AI”的简单叠加，像是左脚绊右脚，两种功能的使用感受都受到一定影响。

再来看夸克处理问题的方式，输入“帮我查询AI的定义，并给一份报告”，软件会得到两个指令，一个是“查资料”，另一个是“写报告”，于是会有“STEP 1”和“STEP 2”两个步骤。

在查询阶段，夸克同其他AI一样，会总结出一份文本；

在排版阶段，夸克会给出一些模板，选择后，用户会直接得到一份报告文件，免得用户在得到资料后需要重新排版。

图源：夸克

这里的第二步，就是夸克的“工具箱”属性带来的巨大优势。

除开搜索引擎的身份，夸克在拍照识物、网盘管理、视频缓存、UA切换、快传传输及学习辅助等方面也是一把好手。

因此，整合这些优势，帮助用户系统性地解决一整条问题链，正是“C计划”的核心目标。

反观百度，拥有百度、百度网盘、文心一言等众多软件，却散落一地。

不得不感叹，夸克这颗十年前的子弹，如今正中百度的眉心。

三、野心背后，隐患重重

自阿里换帅以来，新任阿里CEO吴泳铭调整了内部组织架构。

阿里智能信息事业群上升为战略级部门，由阿里“少壮派”高管吴嘉带队，专注AI To C端应用。

此次“C计划”就是夸克负责人吴嘉的手笔。

在此之前，他就谋划已久。

今年3月份，阿里宣布AI旗舰应用新夸克升级发布，成为一个无边界的“AI超级框”。

图源：夸克

对于“AI超级框”，负责人吴嘉表示“我们希望未来是‘AI使用工具，人使用AI’。超级框的能力边界，是远远超越传统搜索的。”

在工具、AI、人三者的关系上，吴嘉进一步阐释“用户以后只需要发起指令就行了，我们可以处理多模态的任务。”

意思就是，以后用户只用提出需求，AI会进行检索、匹配、给出答案，并进一步帮助用户解决排版、做PPT等形式上的任务，直到给出用户可以直接使用的结果。

要想实现，难度不低。

第一，AI要靠谱

让AI参与解决问题的全过程，用户需要对AI非常信任，而“AI幻觉”是各大模型始终难以根治的问题。

今年9月，通义推出FunAudio-ASR端到端语音识别大模型，主要优化了“幻觉”、“串语种”等关键问题，幻觉率从78.5%下降至10.7%，下降幅度接近70%。

达成这一结果的方法是千万小时的音频数据训练，反映出在“AI幻觉”上没有捷径可走，只能通过大量的数据进行投喂训练。

不过，值得一提的是，最近deepseek在开源社区上发布了“上下文光学压缩”的设想，通过改变AI获取信息的方式，减少生成结果带来的噪音，这或许会给AI圈带来新的启示。

第二，基础要扎实。

夸克作为前端应用，其算力根基在于阿里云。

今年7月，在填报高考志愿的时候，由于在线查询信息的人数过多，有用户反映夸克在使用时有卡顿的问题。

如果“C计划”成为现实，夸克的用户体量只会更大。

硬件能否跟上理想，这是夸克需要考虑的现实问题。

目前，在全球云服务市场上，亚马逊的AWS、微软Azure、谷歌云三家占据了头部。

数据显示，在今年Q2的季度营收中，阿里云收入为40亿美元，市场份额在4%，反映出阿里云在全球市场的布局和国外巨头相比，仍有很大差距。

图源：东方财富

在投入上，阿里CEO吴泳铭称“阿里正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。”

简单估计一下，阿里云目前的投资收入比处于比较紧张的状态。

此外，今年9月，甲骨文已与OpenAI 签署合作协议，将在约五年时间内采购价值3000亿美元的计算资源，且将于2027年开始启动采购。

这或许反映出国内关于云服务的军备竞赛再次打响。

因此，吴泳铭提到的“将会持续追加更大的投入”，不仅是一种战略规划，更是迫于市场压力的必然举动。

而这势必会给阿里的资金流带来更大的压力。

总而言之，当下AI市场的全面洗牌已经开始，对所有巨头而言，这场豪赌没有退路可言，押上的不仅是全部身家，更是未来。