比ChatGPT更懂卖货？1688推出跨境AI智能体“遨虾”

阿里巴巴旗下源头厂货平台1688近日正式发布了一款名为“遨虾”（AlphaShop）的AI智能体产品。这并非一个普通的工具升级，而是一次对跨境电商底层运营逻辑的“重构”。其核心目标直指行业长期痛点：让不会外语、不懂运营、没有团队的普通商家甚至工厂，也能像专业大卖一样，轻松做起全球生意。

图源：遨虾官网

从“人找货”到“AI代运营”，跨境链路被全面自动化

电商派获悉，“遨虾”的定位十分清晰——成为跨境商家的“AI全能运营官”。它覆盖了从市场洞察、选品决策、工厂寻源、智能议价到素材生成、一键上架的完整闭环。

“过去一个熟手买手完成一套选品分析报告需要至少100分钟，现在‘遨虾’平均只需要1到2分钟。”1688遨虾产品负责人邹玲在近期媒体沟通会上演示时表示。这背后是AI对海量数据的瞬间处理能力：系统接入了亚马逊、TikTok等全球23个国家、超2万个商品类目的需求侧数据，并与1688平台上的百万源头工厂供给侧数据实时对接。

更关键的是，“遨虾”试图做的不是简单的“数据罗列”，而是“决策输出”。例如，当用户询问“美国瑜伽裤市场机会”时，AI不仅会分析市场规模、竞争格局，还会结合下游商品评价（如“腰部包裹性不足”等痛点），精准推荐出“孕妇瑜伽裤”等蓝海细分品类，并直接匹配好支持跨境定制、服务达标的1688工厂。

核心壁垒：不是“玩具”，是深入产业的“训练”

与市面上许多基于公开数据生成报告的通用型AI工具不同，“遨虾”展现出强烈的“产业基因”和“重度投入”特征。

“我们投入的是接近小型Base Model的资源，去打磨一个专用工具。就像拿盖摩天大楼的钱去建一栋别墅或便利店——结果一定是更结实、更耐用。”邹玲这样形容其技术投入。据悉，遨虾团队采用了通义千问系列大模型作为基座，并使用了高达千卡级别的算力集群，针对电商垂直场景进行深度训练和强化学习。

其壁垒在于独特的私有数据生态。阿里巴巴集团同时拥有B2B（1688）、B2C（淘宝、速卖通）平台，这意味着“遨虾”既能掌握工厂端的真实进货成本、产能与服务数据，也能洞察消费端的售价、销量与用户反馈。这种贯通供需两侧的“上帝视角”，使其选品和利润测算建议脱离了“纸上谈兵”，更贴近真实的经营场景。

正因如此，在通义实验室近期发布的专注于电商实战能力的EcomBench榜单中，“遨虾”在电商类问题上的表现超过了ChatGPT等通用模型，位列第一。

功能前瞻：所见即所卖，沟通全托管

“遨虾”展现了几个极具冲击力的“未来感”功能：

多模态找商：用户上传一张海外爆款商品图片（如一条粉色瑜伽裤），然后用自然语言描述修改需求（如：我想要蓝色的），AI便能直接从1688百万商家中检索出符合要求的厂家。

图源：遨虾官网

智能询盘：针对铺货型卖家需要同时接洽大量工厂的痛点，“遨虾”可扮演“AI买手”，自动向一批预设的工厂发起批量询价，询问起订量、交期、定制能力等，并将结果整理成结构化报告，极大提升效率。

素材一键出海：输入一个1688商品链接，AI能自动解析并生成适配亚马逊、TikTok Shop等不同平台的商品标题、详情页、多语言文案和营销图片，甚至能根据指令优化图片场景和卖点。

行业影响：拉平信息差，制造端迎来“能力平权”

“遨虾”的出现，可能正在引发一场深刻的“能力平权”。

对于传统跨境大卖而言，它是效率工具，能将选品、设计、沟通的人力成本大幅压缩，让团队能管理更多国家和平台。对于中小卖家和新手，它则是“外脑”，提供了原本只有大公司才具备的市场洞察和供应链资源。

而更大的想象空间在于中国工厂。无数擅长制造却不擅运营、不懂外语的源头工厂，拥有了直接面向全球市场的“数字化接口”。“我们的愿望是，工厂随手拍一张产品图，AI就能把它变成专业的电商素材，让工厂回归最擅长的制造本身，把运营交给AI。”邹玲描述了这一愿景。

挑战与未来：全自动商业智能是终极目标

尽管已取得突破，但团队坦言挑战仍在。例如，如何进一步降低AI的“幻觉率”，确保商业决策的绝对可靠；如何将选品、找商、询盘、素材等独立模块更流畅地整合成真正的“端到端自动化”。

目前，“遨虾”已在官网（alphashop.cn）限时免费开放。团队表示，未来收费将遵循“成本定价”原则，核心目的不是靠工具盈利，而是通过普及应用，让更多中国制造企业加入出海浪潮，形成一个“用户越多→数据越多→模型越准→价值越大”的增长飞轮。

当大模型与中国最强大的供应链基座深度融合，一场关于“谁可以参与全球贸易”的变革，已经悄然开始。“遨虾”正试图拆掉横在内贸与外贸之间的那堵高墙，它的成败，或许将定义AI赋能实体经济的新范式。