货拉拉公开算法机制：“就近优先”分配订单占九成

3月14日消息，货拉拉发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，对外公布了算法向善委员会名单，由货拉拉创始人、CEO周胜馥担任主任，并首次向社会公开其核心算法规则，以及算法优化机制。

公告称，为更好地履行平台社会责任，保障平台货主、货车司机权益，推动平台算法公开透明，促进算法应用向上向善，货拉拉特公布以下具体举措。

图源：货拉拉微博

一、不做任何数据“杀熟”算法，保障平台价格公平。为维护交易环境公平公正，平台定价不做任何数据优势“杀熟”算法，在同一时间的同一起终点线路，确保任何个人用户价格一致，不因用户所在区域、注册时间、下单频次等做任何价格差异化对待。

二、坚持“司机自主，就近优先”的分单原则，保障司机抢单公平。货拉拉始终坚持“司机自主，就近优先”分单模式，按照订单起点“由近及远”的顺序向附近司机推送订单，由司机决定是否抢单，并按照“距离订单起点最近者中单”的规则确定中单司机。在部分特殊场景下，平台也会应用特殊分单规则，主要包括多名司机与订单起点距离相同的场景，以及用户跟车、搬家订单。此类场景下，新手司机、行为分表现，以及基于安全而安装lot设备“安心拉”的车辆，将成为中单的优先因素。目前，按照“就近优先”原则分配的订单占平台订单总量的90%以上，特殊场景订单占比<10%。

三、加大订单补贴和降抽佣力度，采用自动降抽佣算法。平台基于供需匹配效率，对部分运力供应紧张的订单主动加大订单补贴力度，2023-2024年，为促进订单成交直接补贴司机达2亿元；2024年采用自动降抽佣算法，根据订单供需情况、订单等待时长等模型确定实时降抽佣幅度，以提升司机接单意愿，提高司机收入。

四、利用AI与算法识别风险订单，保障司用与货物安全。货拉拉基于算法部署安全防控系统，结合AI识别技术提升风险订单的响应和处置时效，违规载人和危险品运输识别准确率达95%。平台同时优化规则，确保司机配送时间合理，降低司机工作风险。对连续工作时间过长的司机，司机端APP自动弹出休息提示，防止司机疲劳驾驶。

五、提升算法规则透明度，加大宣导力度。平台持续公开司机、用户权益相关的算法机制及平台规则，及时向平台司机和用户公示，增加规则透明度和可解释性；同时加大宣导力度，确保平台用户了解、平台司机准确掌握相关算法规则。

六、建立算法协商恳谈机制，推动算法改进优化。平台每月汇总来自司机日常恳谈会、客服热线、司机社区等途径对算法的意见，并将定期邀请平台用户、司机、政府和机构专家，组织专场算法协商恳谈会，认真倾听、收集对平台算法规则的改善建议，推动改进优化。

图源：货拉拉