马云先发制人，高德拿下全球第一

对手永远算不准阿里的下一张牌。

去年9月，高德推出了扫街榜功能，彼时恰逢外卖大战正热，不少人猜测，扫街榜是用来对标大众点评和京东真榜，要把外卖的“火”烧到线下店了。

对此，高德CEO郭宁却表示，扫街榜永不商业化。既然不为钱，那图什么？

昨天，高德宣布其“世界模型”AI系统在国际权威测评WorldScore中，多项指标均为第一。

现在看来，高德图的不是钱，而是那些悄然积累的数据，以及突破地图定位的野心。

一、高德推出飞行街景功能

今日（1月7日），高德“扫街榜”迎来多项重要更新，其中最引人注目的是全球首个“飞行街景”功能正式上线。

该功能实现了从室外街景到店内实景的流畅切换，让用户能够“云游览”街道与店铺内部。

图源：高德公众号

通过“飞行街景”，用户只需动动手指，就能沉浸式预览沿途风景、店铺实况，提前了解消费场景，从而更快做出消费决策。

对商家而言，只需用手机拍摄并上传门头照片与店内视频，即可免费生成专属街景，无需额外购置专业设备。

高德还宣布，将免费为100万家小微店铺接入该功能，助力它们从线上展示转向线下引流。

这一功能的背后，依托的是高德不久前发布的“世界模型”。

这是一个能够高精度复刻并模拟真实物理世界的AI系统，相当于用数据构建出一个“虚拟世界”。

在该模型中，不仅环境符合物理规律，AI的思考与行为也遵循现实逻辑。

与传统导航仅提供“前方100米左转”“前方拥堵”等基础信息不同，基于“世界模型”的AI导航能进一步理解现实场景。

例如，判断拥堵是因为学校放学或发生事故，并提前预判路况变化。

这意味着，导航正从“只会读地图”升级为“真正懂现实”的智能助手。

目前，高德“世界模型”已在斯坦福大学李飞飞团队提出的权威评测基准WorldScore中，取得多项指标第一。

该基准是首个支持多模态世界生成模型统一评估的开源标准，具有较高的行业认可度。

图源：新浪科技

除“飞行街景”外，本次更新还包括两项内容：一是推出应季节、时段、地点变化的动态生活服务榜单；二是新增好友关系链，支持查看好友动态与个人榜单。

这些功能的实现都依赖于高德用户产生的真实数据。

根据证券日报数据，扫街榜上线100天以来，高德已迅速成长为国内最大的美食榜单平台，累计吸引86万新商家入驻。

商家订单量与营业额环比分别增长超330%和270%，目前，扫街榜累计用户规模已突破6.6亿。

据QuestMobile统计，在扫街榜的带动下，高德APP单月新增月活用户达4600万。

2025年第四季度，高德月活用户数增至9.96亿，这意味着其已从“出行服务平台”全面升级为“生活服务入口”。

从实时导航到沉浸式街景，从路况提示到生活推荐，高德正通过AI与世界模型技术，逐步搭建出一个更智能、更贴近现实的数字生活地图。

二、高德的野心远不止于扫街榜

海量数据和世界模型仅用来规划路线，这显然是大材小用了。

近日，有消息称，高德已在内部成立具身智能业务部门，专注于相关产品研发。

官方对此还未表态，经查询，在某主流招聘平台上，高德陆续发布了包括产品专家、数据工程师、算法工程师在内的多个具身智能岗位。

图源：BOSS直聘

据悉，该团队正积极探索机器人、机器狗等实体智能终端，旨在将高德对空间的深度理解与物理设备相结合，真正打破数字与现实的边界。

其实，高德做具身智能的野心，此前已有迹象。

去年11月，在小鹏科技日上，小鹏创始人宣布，高德成为小鹏Robotaxi的首个全球生态合作伙伴。

图源：微博

在这一合作中，小鹏提供基于自研芯片与模型的L4级量产自动驾驶车辆，高德则提供空间智能底座，涵盖流量入口、交通大数据、支付与运营支持。

这一合作不仅限于汽车，还延伸到了机器人、飞行汽车等多个实体领域。

小鹏提出的“物理AI”战略，希望让AI模型能跨设备运行，不仅用于车辆，也可适配其人形机器人Iron与飞行汽车。

而这些实体智能设备，正需要高德提供更精细的“室内外一体化”空间数据，以便在工厂、店铺等复杂场景中自主移动与交互。

小鹏机器人图源：每日经济

高德近期推出的“世界模型”，恰恰为这类需求打下基础。

该模型让AI能够理解物理世界的动态规律，从而为机器人提供精准导航与决策支持。

与此同时，通过“扫街榜”等产品，高德已积累大量线下商铺与商圈的实时数据，这些数据未来可直接赋能小鹏机器人，使其胜任多样化任务。

三、从二维地图到三维空间，“站起来”的过程不容易

在AI浪潮中，提出一个愿景并不难，难的是如何将其真正落地。

世界模型的概念并不新鲜，此前特斯拉为训练自动驾驶，就推出过功能相近的“世界模拟器”。

模拟器通过模拟真实路况，让AI可以在虚拟环境中学习，从而降低实车训练成本、提升效率，相关数据也能用于其擎天柱机器人。

然而截至目前，特斯拉的无人驾驶尚未大规模商业落地，机器人也未见量产。

这背后，或许反映出从虚拟训练到实体应用的巨大跨越之难。

高德虽然在 WorldScore 评测中获多项第一，证明了其对物理规律的理解能力，但要将这种“理解”转化为机器人实时的、精准的动作序列，目前仍处于“虚拟到现实”迁移的深水区。 

发布会上，高德负责人曾表示，高德“飞行街景”的目标是与现实世界“零延迟互动”。

但现实世界是极度动态的，要让具身机器人不迷路，高德需要构建一个能每秒更新、覆盖全球万亿级物体节点的“活地图”，这种对算力分级调度和实时渲染的要求，是目前任何公司都未曾触及的领域。

此外，支持6.6 亿用户级别的实时实景交互，其背后的云端算力开销将是天文数字。

对此，高德的母公司阿里也提供了支持。

2025年2月，阿里巴巴集团宣布未来三年将投入至少3800亿元人民币用于AI和云计算基础设施建设。这一投资额超过了阿里过去十年在AI和云领域的总投入。

这笔投入将重点用于大模型算力、数据中心与自研芯片，为高德的世界模型提供底层支撑。

此外，阿里云还在2025年9月领投了人形机器人公司“X平方机器人”的A+轮融资，金额约10亿元人民币。

这一布局，与高德和小鹏在机器人领域的合作形成了呼应。

目前，小鹏计划于2026年实现人形机器人Iron的量产，而高德地图也已打开海外市场，一旦技术成功落地，其想象空间将十分可观。