阿里高管大洗牌，一个时代结束了

旧时代的落幕，也是新时代的开启。

23天前，阿里CEO吴泳铭宣布成立ATH事业部，一切组织目标围绕token展开。

23天后，四位技术高管被拉进一个全新的委员会，进行一场阿里内部的AI权力重组。

不到一个月，两次重大组织调整，阿里对AI战略的推进正在轰然提速。

“当下正处于AGI爆发前夜。”此前吴泳铭写在内部信的这句话，无疑透露着他对时代变化的深刻洞察，但同时也透露着一丝焦虑。

这种“前夜”状态是非常熬人的，既不能在黑夜里无所作为，又得确保前进的方向是正确的。

而这种紧迫感，具体体现在了阿里的战略推进上。毕竟，时代留给观望者的窗口期，正在以肉眼可见的速度收窄。此时此刻，精准且迅猛的卡位才是更真实的生存法则。

这一次，阿里把AI全权交给了4个人。

1.组织架构再迎重大调整，阿里走向“token大一统”

阿里对AI时代的自我革命还在继续。

近日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布了一系列AI相关的组织调整：新设立集团技术委员会，升级通义实验室为独立事业部，全面加速AI建设。

吴泳铭

众所周知，就在上个月，阿里刚刚成立"Alibaba Token Hub"（简称ATH）事业群，将通义实验室、千问事业部、百炼平台乃至"悟空"创新业务全面收编，几乎整合了AI战线上的所有主力。这一动作彻底颠覆了以往各AI业务团队独立作战的传统格局。

如果说上个月的ATH事业群是把散落的力量合起来，厘清了架构归属。那么这次技术委员会的设立，就是把最精锐的技术大脑拎出来，把权力和职责清清楚楚地交到他们手上。

根据内部信，新设立的集团技术委员会由吴泳铭亲自担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞三人。

其中，周靖人担任首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明则统筹集团业务技术平台与AI推理平台建设。

要理解这套“三权分立”的分工，我们得先弄明白这三个职位各自扛着什么担子。

先说周靖人。他原本是阿里云CTO，现在被摘出来专职担任首席AI架构师。

周靖人

此前，他带领通义大模型团队取得了卓越成就，其开源模型性能登顶全球，并构建了规模领先的开发者生态。

如今，他麾下的通义实验室更是升级为独立事业部，不再只是单纯的研究部门。将相关部门独立拆分并赋予全新头衔，这一动作标志着阿里在全栈AI的战略布局中，明确将大模型置于核心地位，这正是在为阿里AI的能力上限划定标杆。

此次组织调整，也与阿里2026财年第三季度财报电话会上吴泳铭的表态形成呼应——他当时明确指出，打造智能能力最强的大模型，是阿里AI优先级最高的，这一点毋庸置疑。

然后李飞飞接了阿里云CTO的位子。

作为数据库和系统架构领域的国际知名专家，李飞飞此前长期执掌阿里云数据库产品事业部及达摩院数据库与存储实验室。

让他来统管阿里云，重点显然不再是传统的云服务，而是AI基础设施建设——从算力集群到数据中心，从存储网络到弹性计算，一切都要为大模型提供充足的"粮草"和"弹药"。

最后看吴泽明。在这三人中，他是资历最老的阿里人，2004年加入淘宝，从一线技术岗位一步步成长为阿里最年轻的合伙人。他长期主导电商体系技术架构，先后担任新零售技术事业群总裁、本地生活业务技术负责人等核心职务，并于2022年起出任集团CTO。

吴泽明

在最新的AI战略部署中，吴泽明卸任淘宝闪购CEO，全职回归集团CTO本职，专注于集团业务技术平台和AI推理平台的建设。

小孟认为，这个岗位其实是承上启下的关键枢纽——周靖人造出了模型，李飞飞搭好了地基，但淘宝、支付宝、钉钉这些具体业务怎么才能丝滑地用上AI？需要有人打通从实验室到产业应用的"最后一公里"。

而吴泽明可能是那个负责协调全集团技术资源、把AI能力"送货上门"的关键角色。

据36氪此前披露，在千问大模型负责人离职风波后的集团会议上，周靖人在回应内部算力短缺等提问时，曾坦言团队确实"资源紧张"，源于诸多历史原因，未来正在做整体规划。

这番话背后，一方面确实反映出资源有限，但更深层次的原因可能在于缺乏专人统筹。

对于周靖人而言，过去既要管阿里云的整体技术，又要盯大模型的研发，难免分身乏术；如今专人专职、边界清晰，阿里才算是真正为这场AI硬仗配齐了将帅。

2.阿里AI走向变现时刻

我们正站在一个颇为微妙的时间节点上，回看阿里巴巴这几年的轨迹，会发现一种叙事正在被彻底重写。

如果说前两年外界对这家老牌互联网巨头的关注还停留在“电商能不能守住基本盘”，那么眼下，天平显然已经滑向了另一侧。一条由AI主导的“第二生长曲线”，正以越来越快的速度，从蓝图变成实实在在的现金流。

在阿里最近的财报沟通会上，一组数据被披露：2026财年截至2月底，阿里云来自外部的商业化收入已经超过1000亿元人民币。

这当然不是一个终点，而更像是一声发令枪。因为管理层紧接着给出了一个更具想象空间的数字：五年内，要把云和AI相关的商业化收入拉升到1000亿美元级别。

让这种转变显得可信的，是底层生意的运转逻辑正在发生质变。据阿里管理层披露，过去三个月里，MaaS平台上公共模型的Token消耗量直接翻了六倍，需求正在井喷。

摩根士丹利还在3月的一份研报中指出，阿里的ATH事业群跟MiniMax、智谱那些纯粹的模型公司在业务收入和成本结构上更像，有可能在未来成为一个独立的估值组成部分。

同时，大摩也在研报中宣布把阿里上调成行业首选股，取代了腾讯的位置。理由是阿里在全栈AI上的布局，尤其是芯片，让它在接下来的AI牌局里赢面变大了，华尔街赌的正是未来。

当然，阿里在狂奔，对手也没闲着。

在阿里过去三个月Token消耗涨了六倍的同时，字节那边直接甩了个更吓人的数字。

据火山引擎相关负责人披露，豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，三个月翻一倍，跟两年前比涨了1000倍。据了解，这规模，全球范围内只排在谷歌和OpenAI后头。据悉，最近暴涨的token消耗量来自Seedance 2.0和AI智能体生态的勃发发展。

一时间，从底层算力到上层生态，玩家都亮出了底牌。

这大概是AI商业化最迷人的地方。

技术的故事讲了好几年，现在终于到了把Token变成收入、把调用量变成利润的时候了。谁跑得快，谁模式对，谁生态稳，接下来两三年大概就能看出个分晓。

对于阿里来说，1000亿美元的目标，既是宣言，也是压力。对于整个行业来说，有人把目标喊得这么响，本身也是一件让人兴奋的事。毕竟，只有走向变现，AI才算是真正触及到这个真实的商业世界。