顺丰公开“欺诈风险预测方法”专利 可判断待测对象是否有欺诈风险

9月14日消息，天眼查信息显示，近日，顺丰科技有限公司申请公布一项“欺诈风险信息预测方法、装置、电子设备及存储介质”专利，申请公布号CN115034786A，申请日期为2021年2月21日。

专利摘要显示，本申请提供一种欺诈风险信息预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该欺诈风险信息预测方法包括：获取待检测对象的关联数据；对所述关联数据进行特征提取处理，提取所述关联数据的目标特征图；根据所述目标特征图进行特征预测处理，预测所述待检测对象的欺诈风险信息。

可见，本申请提供的方法不依赖于数据库中的历史欺诈记录，即使交易对象还未进行过欺诈，或没有在后台数据库中更新历史欺诈记录，仍然可以判断待检测对象是否有欺诈风险，适用范围广。

专利信息显示，此前，该公司还公开了一项“收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN114492549A，申请日期为2020年11月11日。

专利摘要显示，该方法包括：获取数据分析任务，确定待分析的目标用户和目标时刻，根据目标时刻所属目标时间段，得到目标时间段对应的收寄件数据，根据收寄件数据，构建无向图，通过特征降维，将无向图上的节点嵌入低维特征空间，根据目标用户在低维特征空间中对应的目标节点，得到目标节点在目标时刻对应的第一特征表示序列、以及目标节点在与目标时刻关联的参照时刻对应的第二特征表示序列，将第一特征表示序列和第二特征表示序列分别输入HMM模型，得到第一预测结果和第二预测结果，根据两个预测结果间的差异数据，得到目标用户在目标时刻的欺诈概率，通过上述方案，能够得到准确的欺诈分析结果。