亚马逊推出新算法“Condor” 可优化物流投递路线

9月1日消息，亚马逊科学网站上周发布的一篇帖子称，亚马逊推出了一项优化物流投递路线的新算法——客户订单和网络密度优化器，名为“Condor”。该算法将利用商品的收货信息和其他数据，对运输路线进行评估，以确定配送方案。

亚马逊方面表示，从顾客下完订单到配送中心开始处理的这段时间，往往需要5到6个小时，如果客户在当天晚些时候下订单，商品很有可能无法按时送到他们手中。

而通过Condor的算法，能够在顾客下订单到配送中心开始处理的这段时间里，对配送路线重新进行多次评估，以创建合适的运输方案。

据了解，新算法会考虑到配送站服务的整个地理区域，同时确定如何将订单拆分为货件以及每批货件的采购中心在何处。该算法的突破性成就在于，其能够淘汰一些复杂的运输路线（约0.5%），将每个区域的运输路线减少到10个以下。

亚马逊首席科学家Rohit Malshe表示，在没有Condor的情况下，这个配送网络有50000条路线，但有了Condor只需要49750条路线。

亚马逊高级首席科学家Andrea Qualizza表示，Condor算法将使承运人能够及时地将包裹送到更多客户手中，同时减少驾驶里程和燃料的碳排放。

报道称，新算法已于今年1月份在亚马逊的几个配送站测试，现在将部署到该零售巨头的整个美国物流网络中，并且亚马逊还计划，在未来几个月将其部署到其他国家。

除了亚马逊以外，UPS和FedEx，都有属于自己的物流投递路线算法。UPS的算法支持在短时间内保留住一笔订单，直至出现另一笔收货地相同的订单；FedEx正在通过“Network 2.0”计划，整合旗下运输公司所经营的路线。

值得一提的是，在今年7月的亚马逊Prime Day活动中，亚马逊云科技为该活动提供关键技术支持，保障Prime Day的顺利进行。

据亚马逊云科技方面披露的数据，Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker训练机器学习模型，预测未来拣货操作所需的时间，Prime Day期间处理了超过1亿笔交易。

在Prime会员日期间，弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）标准化实例（计算能力的内部衡量标准）总数增加了12% ，得益于基于Amazon Graviton 2处理器的实例，整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%。